MARZO 2026
Imagen digital creada por el ITACyL a partir de distintas fuentes de información edáfica. Para la zona de Europa se han utilizado datos del Centro Europeo de Datos de Suelo (ESDAC), concretamente ‘Maps of Soil Chemical properties at European scale based on LUCAS 2009/2012 topsoil data’ (https://esdac.jrc.ec.europa.eu/content/chemical-properties-european-scale-based-lucas-topsoil-data). Para la zona de España se han empleado datos procedentes de muestras de suelo de diversas fuentes públicas y privadas recopiladas por el ITACyL desde 2011 hasta 2025 (https://suelosespana.itacyl.es/novedades & https://suelos.itacyl.es/base_datos), donde se ha seguido un modelado geoestadístico mediante Aprendizaje Automático (Machine Learning). Se ha utilizado el algoritmo Cubist, que integra las muestras de laboratorio con variables predictoras ambientales. El proceso utiliza principalmente variables espectrales de Sentinel-2 (2018-2022), variables climáticas del SIGA y variables topográficas como la altitud absoluta y el índice de humedad (TWI).
El modelo final para el pH presenta el ajuste más sólido de todas las variables analizadas, con un coeficiente de determinación R2=0.60 y un error cuadrático medio (RMSE) de 0.59. Los resultados muestran patrones coherentes con la geografía nacional, representando valores más alcalinos en los ambientes semiáridos del sureste y más ácidos en las áreas húmedas del norte y zonas montañosas. La imagen se presenta con una resolución original de 200 metros y los valores representan el pH del suelo.
